Kısa cevap: Kalabalık çoğaltma birkaç düzine figüranı dolu bir mekana dönüştürür. Geleneksel yöntemde aynı grup birçok konumda çekilip parçalar birleştirilirdi; yapay zeka ise çeşitlilik ekler (farklı yüzler, kıyafetler, hareketler), böylece tekrarlanan insanlar fark edilmez. Ön plan gerçek kalır; derinlik doldurulur ve çeşitlendirilir.
İki yaklaşım
- Gerçek figüranları parça parça çekmek: grup, sabit kamerayla mekanın farklı bölümlerinde çekilip birleştirilir. Çok inandırıcıdır; çekilen konum sayısıyla sınırlıdır.
- Yapay zeka ile üretilmiş kalabalık: uzak ve orta plan mekana ve ışığa uygun üretilir. Hızlı ve esnektir; figürler küçükken en iyisidir.
Prodüksiyonların çoğu ikisini karıştırır: kameraya yakın gerçek insanlar, ortada parça çekim figüranlar, arkada üretilmiş kalabalık.
Kalabalık planlarını ne bozar?
- Aynı kişinin ya da kostümün kadrajda tekrarlanması.
- Herkesin senkronize hareket etmesi; gerçek kalabalık asla tek tip değildir.
- Mekandan farklı aydınlatılmış figürler.
- Üretilmiş yüzlerin yakın ve uzun süreli planları.
Buna göre çekmek
Parça çekimler için kamerayı sabitleyin, figüranların kostümlerini çeşitlendirin, mekanı boş da kaydedin ve her parçanın hangi alanı kapladığını not edin.
İlgili çalışma
MIDIVOXX‘un konser ortamı, bir sahne dünyasının nasıl dolu hissettirilebileceğini gösteriyor. Daha fazlası yapay zeka VFX sayfamızda.
Sık sorulan sorular
Dolu bir stadyum için kaç figüran gerekir?
Çoğu zaman birkaç düzine; ön ve orta plan için birkaç konumda çekilir, uzaklık yapay zeka ya da parça çekimle doldurulur.
Yapay zeka bütün bir kalabalığı üretebilir mi?
Uzak ve orta plandaki figürler için evet. İnandırıcılık için yakın yüzler genellikle gerçek insanlardır.
Tekrar eden bir kalabalıktan nasıl kaçınılır?
Kostümleri, hareket zamanlamasını ve konumları çeşitlendirerek ve aynı figürü kadrajda asla iki kez göstermeyerek.
